Мобильная робототехника

Вы проделали большую работу и получили множество полезных навыков:

• Научились программированию в Scratch
• Разобрались в электротехнике
• Создавали 3D-игры в Kodu Game Lab
• Познакомились с основами искусственного интеллекта
• Освоили 3D-моделирование в TinkerCad
• Изучали физику и механику в Algodoo
• И наконец, программировали настоящих роботов в TRIK Studio

Что делать дальше? Вот несколько рекомендаций:

• Улучшайте свои старые проекты и создавайте новые.
• Продолжайте учиться: изучайте Python, Arduino, продвинутый геймдев и 3D-моделирование.
• Участвуйте в конкурсах и олимпиадах.
• Делитесь работами с друзьями и в сообществах.
• Не бойтесь ошибок — это нормально.

На этом занятии дети создадут персонажей для игры с помощью искусственного интеллекта. Мы научимся составлять простые запросы на английском языке, генерировать изображения зверушек и удалять у них фон. Затем перенесём героев в Koder Lab Scratch и запрограммируем весёлый забег. Ребята добавят случайность в движение спортсменов, научатся останавливать проигравших и синхронизируют старт с командами судьи.

На этом занятии дети создадут собственного виртуального помощника в Koder Lab Scratch. Мы научимся программировать чат-бота, который умеет поддерживать диалог: здороваться, отвечать на вопросы и реагировать на рассказы. Ребята освоят работу со списками для создания разных вариантов ответов, научатся использовать случайные числа и условия. В конце урока каждый добавит своему ассистенту уникальные команды.

На этом занятии дети узнают, как работает искусственный интеллект и машинное обучение. Мы создадим проект в Machine Learning for Kids и научим компьютер играть в традиционную игру «Асық». Ребята соберут числовые данные об углах бросков, разделят их на попадания и промахи, а затем обучат модель. В конце мы проверим, как компьютер использует собранные примеры, чтобы делать самостоятельные и точные выстрелы.

На этом уроке дети научат искусственный интеллект распознавать голосовые команды. Мы создадим проект, в котором помощник по имени Дэниэл учится находить достопримечательности Астаны. Ребята запишут образцы фоновых шумов и произнесут названия мест, чтобы обучить нейросеть. Затем мы подключим модель к игре в Scratch и запрограммируем персонажа так, чтобы он перемещался и называл места в ответ на голос.

На этом уроке дети научат искусственный интеллект распознавать изображения с помощью веб-камеры. Мы создадим проект в Machine Learning for Kids, соберем данные четырех узоров и обучим модель. Затем подключим её к игре в Scratch. Ребята проверят, как точно компьютер определит показанную карточку, и узнают, как фон или освещение влияют на работу нейросети.

На этом уроке дети научат искусственный интеллект распознавать текст. Мы создадим проект в Machine Learning for Kids, распределим названия городов и сел Казахстана по областям и обучим модель. Затем подключим её к игре в Scratch. Ребята запрограммируют робота так, чтобы при вводе названия города он находил его на карте, менял фон и выводил информацию об этой области.

На этом уроке дети научат искусственный интеллект отвечать на вопросы. Мы создадим проект в Machine Learning for Kids и сгруппируем похожие вопросы, требующие одинакового ответа, в отдельные категории. Затем обучим модель и проверим её точность. После этого подключим её к игре «Всезнайка» в Scratch. Ребята запрограммируют персонажа так, чтобы он распознавал категорию вопроса и выдавал правильный ответ.

На этом уроке дети научат искусственный интеллект распознавать казахские национальные наряды. Мы создадим проект в Machine Learning for Kids, добавим фотографии одежды в разные категории и обучим модель. Затем подключим её к игре в Scratch. Ребята запрограммируют условие: когда ИИ узнает предмет одежды, он отправит его в правильный шкаф, а персонажи примерят обновку.

На этом уроке дети подводят итоги курса и создают собственный проект с использованием искусственного интеллекта. Ребята выбирают идею: распознавание жестов, голосовой помощник или умная камера. Они собирают данные, обучают модель в Machine Learning for Kids и программируют логику в Scratch. В конце каждый защищает свою работу, а мы оцениваем проект по понятным критериям: работа кода, графика, анимации, звуки и оригинальность.