Нейросети и искусственный интеллект (Мастерская ИИ)

Познакомимся с такими понятиями как интернет, сервер и браузер

Визуализируем путь запроса в интернете

Поиграем в игру "Путешествие по интернету"

Попрактикуемся в поиске текста и изображений

Изучим поиск по картинке

Узнаем, что такое критическая оценка информации

Изучение фильтров по дате, типу файла, цвету

Применение операторов AND, OR, кавычек

Практика поиска изображений, платформ для создания игр

Сбор материалов для будущего проекта

Знакомство с понятием нейросети, обучение на данных

Примеры генерации текста и изображений

Практика общения с текстовой нейросетью

Составление промтов

Генерация сюжета для игры

Генерация идей для игры-лабиринта с помощью нейросети

Выбор героя, предметов, врагов

Знакомство со Scratch, создание спрайтов, программирование движения, стен и предметов

Как утроены различные графические нейросети

Освоение базовых инструментов

Освоение инструментов создания графических изображений и их доработки

Создание логотипа школы

В этом уроке ты изучишь основные стили генерации графических изображений

Генерация изображений в разных стилях, закрепление знаний об инструментах создания и редактирования

В этом уроке ты узнаешь что такое мудборд, а также кем и в каких целях он применяется как инструмент

Изучаем что такое виртуальная доска и как ею пользоваться

Создаем мудборд на виртуальной доске

Изучение понятия брендбук, подготовка материалов к созданию брендбука школа

Продолжаем создавать мудборд

Осваиваем сервис GoogleSlides

Показать, как нейросети могут помогать в учёбе

Освоить разные типы помощников с переводом

Познакомитмся с реальными сервисами и примерами

Научимся различать, когда ИИ полезен, а когда ошибается

Изучим примеры, как ИИ объясняет решения и анализирует ошибки

Освоим инструменты для общения с нейросетью на математическом языке

Попробуем несколько практических задач с нейросетью

Научимся задавать точные запросы (промты) в контексте математики

Изучим как ИИ может использоваться для тренировки навыков

Научимся создавать мини-тренажёры с помощью нейросети

Разовьем осознанность в обучении: как тренироваться с ИИ, не списывая

Осознаем какие школьные задачи можно делегировать ИИ

Научимся формулировать полезные и точные запросы

Создадим образ “личного помощника” и поработаем с ним

Протестируем разные типы заданий: от планирования дня до помощи с задачами

Научимся запускать проект в Scratch

Освоим ключевые категории блоков

Применим блоки, чтобы оживить спрайт

Сформируем первый навык программирования через визуальные скрипты

Освоим блоки повторять, всегда, если, если…иначе

Научимся программировать повторяющееся поведение

Научимся программировать условное поведение

Создадим интерактивную сцену, в которой персонаж реагирует на действия

Применим советы нейросети для улучшения логики проекта

Узнаем, что такое переменная и зачем она нужна

Научимся создавать переменные в Scratch

Научиться изменять и использовать переменные в логике программы

Свяжем переменные с темой программирования ИИ

Разработаем свой игровой проект с ИИ преследования игрока

Поймем как ИИ может помогать в создании сюжета

Научимся писать правильные запросы к ИИ

Сгенерируем реплики или диалоги с помощью нейросети

Встроим полученный контент в игру на Scratch

Осмыслим, как ИИ может стать совместным автором проекта

Поймем, как работает логика

Добавим анимацию

Используем переменные, условия и списки для расширения возможностей

Разберем, как работает поведение в классических играх

Изучим алгоритм "охоты за игроком": приближение, случайные повороты, смена режима;

Научимся реализовывать это в Scratch

Смоделируем простейшее поведение ИИ на основе ситуации

Разовьем понимание: ИИ в играх = алгоритм + условие + цель

Генерируем идею с помощью ИИ

Определяем концепцию бизнеса

Заполняем таблицу «Концепция проекта»

Сгенерируем список расходов с ИИ

Заполним таблицу «Расходы на запуск»

Построить диаграмму расходов

Проанализируем примеры рекламных текстов

Сгенерируем слоганы и заголовки с ИИ

Заполним таблицу «Рекламный текст»

Выберем стиль и изображения

Создадим продающую афишу в Canva

Проанализируем примеры лендингов

Спроектируем структуру своего сайта

Заполним таблицу «Структура лендинга»

Зарегистрируемся в конструкторе сайтов Tilda

Добавим блоки и контент

Опубликуем свой сайт

Разберем кейс компании «БыстроЕм»

Сгенерируем гипотезы с ИИ

Заполним таблицу «Гипотезы»

Заполним таблицу «До/После»

Построим диаграммы, сделаем выводы

На этом уроке ты оживишь свою историю с помощью картинок! Ты научишься генерировать изображения в нейросети, удалять лишние фоны и узнаешь три главных правила композиции.

А ещё ты начнёшь собирать свою первую презентацию и поймёшь, как сделать её красивой и понятной.

На этом уроке ты узнаешь, как нейросети оживляют текст! Ты научишься создавать видео по текстовому описанию, поймёшь, чем этот волшебный способ отличается от ручной рисовки, и узнаешь, как выбрать лучший инструмент для своей задачи.

На этом уроке мы научимся давать голос нашим героям! Ты узнаешь, из каких «ингредиентов» состоит голос, как с его помощью передать характер персонажа, и сам создашь крутую озвучку в нейросети, как настоящий режиссёр.

На этом уроке ты научишься создавать настоящую музыку с помощью нейросети! Ты узнаешь, как подобрать саундтрек под характер своего героя, создашь музыкальную тему в сервисе Suno и поймёшь, как музыка меняет восприятие истории.

На этом уроке ты создашь настоящий трейлер своей истории! Ты научишься писать сценарий из коротких захватывающих сцен, генерировать картинки для каждой сцены и оживлять их, превращая статичные изображения в динамичные видеоклипы.

На этом финальном уроке ты станешь настоящим режиссёром монтажа!

Ты соберёшь все созданные ранее материалы в единый захватывающий трейлер, научишься сводить звук так, чтобы музыка и голос идеально дополняли друг друга, и экспортируешь свой главный проект, которым можно будет гордиться.

Познакомиться с понятием машинного обучения на практике

Научиться работать в среде ML for Kids

Создать свой первый датасет

Обучить модель различать распознавать данные

Проверить, как работает предсказание ИИ

Узнаем как ИИ "видит" изображения и как работает классификация

Создадим свою обучающую выборку

Обучим модель и протестируем её работу

Найти ошибки распознавания и попробовать улучшить модель

Понять, в чём ограничения таких моделей и как их можно обойти

Узнаем как ИИ определяет лицо на изображении

Обучим собственную модель для распознавания лиц с помощью Machine Learning for Kids

Создадим проект, в котором при распознавании лица накладывается маска или визуальный эффект

Поймем механику популярных масок из TikTok

Разовьем критическое мышление: где, зачем и как применяются такие технологии

Узнать, как обучить нейросеть различать смысл вопросов

Рассмотреть, какие бывают категории (погода, спорт, животные и т.д.)

Изучить, как создать модель, которая реагирует по-разному

Узнать, как работает классификация текста

Разработать своего чат-бота с ИИ на Scratch

Погрузимся в тему Face ID - как ИИ "видит" лицо?

Исследуем, где и как применяются технологии распознавания

Создадим свой проект: учим нейросеть различать лица

Создадим свой проект: учим нейросеть различать эмоции

Понимаем, почему данные так важны, и пробуем “сломать” модель

Обсуждаем, как из этого вырастают фильтры, маски и Face Unlock

На глубоком уровне изучим процесс генерации текста

Учимся отличать живой и машинный текст

Строим свою модель, которая создаёт текст по примеру

Понимаем, как работает генерация текста в больших нейросетях

Пробуем сами обучить ИИ придумывать сказки или диалоги

Подводим итоги курса!

Рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию